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利用AI自动化无偏见起诉决策
康特拉科斯塔县地区检察官办公室面临确保起诉决策无偏见并遵守加州关于案件材料中敏感数据编辑新规的挑战。为此，他们利用ScaleCapacity在AWS上的生成式AI实施了“种族盲起诉”解决方案，自动化了编辑流程。这一创新方法不仅简化了案件处理，还使办公室在截止日期前满足了合规要求。结果，他们在六个月内实现了快速部署，自动化处理了每年17,000个案件，并获得了在不到一周内修改编辑规则的灵活性，显著提高了运营效率。
从方案设计到投产的时间
6个月
来源披露
每年自动化编辑的案件数量
17,000
来源披露
编辑规则修改灵活性
不到1周
来源披露
01
业务背景
康特拉科斯塔县地区检察官办公室面临确保起诉决策无偏见并遵守加州关于案件材料中敏感数据编辑新规的挑战。为此，他们利用ScaleCapacity在AWS上的生成式AI实施了“种族盲起诉”解决方案，自动化了编辑流程。这一创新方法不仅简化了案件处理，还使办公室在截止日期前满足了合规要求。结果，他们在六个月内实现了快速部署，自动化处理了每年17,000个案件，并获得了在不到一周内修改编辑规则的灵活性，显著提高了运营效率。
02
遇到的问题
康特拉科斯塔县地区检察官办公室需要遵守加州新法律（AB 2778《种族盲起诉》），在2025年1月1日前自动删除案件材料中的种族等敏感信息，以确保起诉决策无偏见。办公室时间紧迫，且不希望给律师增加额外工作负担。
03
AI 解决方案
与AWS合作伙伴ScaleCapacity合作，在AWS上构建并实施了“种族盲起诉”解决方案。该方案利用Amazon Bedrock自动删除案件材料中的种族、民族等识别信息，结合Amazon Textract从PDF中提取文本，并通过Amazon S3存储文件、Amazon DynamoDB存储元数据、Amazon Cognito管理用户认证、Amazon SES发送邮件通知。该方案与现有案件工作流程紧密集成，律师可直接在熟悉界面中审查已自动编辑的文件并做出指控决定，无需进入其他内部系统。
04
实施结果
从方案设计到投产的时间：6个月（缩短4个月）
每年自动化编辑的案件数量：17,000（未披露）
编辑规则修改灵活性：不到1周（未披露）
05
风险与边界
未披露
“we were able to meet the requirements of Penal Code Section 741 AB 2778 by the January 1, 2025, due date.”
James Mount · Information Systems Manager
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。