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利用 AWS 机器学习提供 AI 驱动的体育赛事精彩集锦
FOX 使用 AWS 开发了“Catch Up With Highlights”功能，以增强体育观看体验，利用 Amazon Media Replay Engine 进行自动视频剪辑和回放生成。该 AI 驱动功能动态识别关键比赛时刻，并向观众提供实时精彩集锦，保持整个比赛期间的参与度。该功能在大约八周内部署完成，提高了体育内容的可访问性，尤其是在 FIFA 世界杯等重大赛事期间。
自动生成集锦视频数
731
来源披露
覆盖比赛场次
61
来源披露
每场比赛平均动态更新次数
超过20次
来源披露
01
业务背景
FOX 使用 AWS 开发了“Catch Up With Highlights”功能，以增强体育观看体验，利用 Amazon Media Replay Engine 进行自动视频剪辑和回放生成。该 AI 驱动功能动态识别关键比赛时刻，并向观众提供实时精彩集锦，保持整个比赛期间的参与度。该功能在大约八周内部署完成，提高了体育内容的可访问性，尤其是在 FIFA 世界杯等重大赛事期间。
02
遇到的问题
体育迷期望在直播中获得动态观看体验，希望及时看到回放和精彩集锦，尤其是在重大赛事中，若不能提供会流失观众参与度。
03
AI 解决方案
利用 Amazon Media Replay Engine (MRE) 开源框架及 AWS 服务构建端到端解决方案。摄取直播视频流，通过 AI 训练的计算机视觉识别关键时刻，对传输流进行编码并附加元数据，自动生成高质量精彩集锦视频并发布到 FOX Sports 应用，覆盖多设备。
- 1实时摄取直播视频流并通过 AWS Elemental MediaConnect 分发，视频存储于 Amazon S3。
- 2将体育数据存入 Amazon DynamoDB 并输入 MRE，触发计算机视觉分析。
- 3使用 Amazon Rekognition 进行 AI 驱动的关键时刻识别（如进球、扑救等）。
- 4通过 MRE 框架自动剪辑并组装带转场和淡出效果的精彩片段。
- 5编码并直接交付到内容管理系统，供用户实时观看。
04
实施结果
自动生成集锦视频数：731（首次部署，无基线）
覆盖比赛场次：61
每场比赛平均动态更新次数：超过20次
05
风险与边界
足球比赛缺乏固定模式，训练模型和开发逻辑极为复杂；首次公开上线该系统，需实时处理多路并发视频流、截取片段进行推理、优化上下文并转码快速交付；赛事组织者提供的参考信息有限，仅能依赖音频提示和摄像机视角训练计算机视觉模型。
“We believe that sports should be enjoyable and accessible for everyone, which is why we’ve designed our platform to make it easy to engage with and enjoy.”
Phil Martin · Vice President of Data Products and Machine Learning Strategy, FOX
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。