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FOX 在 2023 年 AWS 纽约峰会上的完整视频
FOX Corporation 面临向超过 3 亿月活跃用户提供个性化媒体体验的挑战。为此，该组织在 AWS 上采用生成式 AI 和机器学习技术，利用 Amazon SageMaker 和 Amazon Personalize 等工具。这一战略方法使 FOX 能够近乎实时地分析用户偏好和行为，从而提供上下文相关的媒体交互。该举措的影响显著，不仅提高了用户参与度，还推动了迎合个人品味的产品开发，最终丰富了整体媒体消费体验。
01
业务背景
FOX Corporation 面临向超过 3 亿月活跃用户提供个性化媒体体验的挑战。为此，该组织在 AWS 上采用生成式 AI 和机器学习技术，利用 Amazon SageMaker 和 Amazon Personalize 等工具。这一战略方法使 FOX 能够近乎实时地分析用户偏好和行为，从而提供上下文相关的媒体交互。该举措的影响显著，不仅提高了用户参与度，还推动了迎合个人品味的产品开发，最终丰富了整体媒体消费体验。
02
遇到的问题
FOX Corporation面临向超过3亿月活跃用户提供个性化媒体体验的挑战，需要近乎实时分析用户偏好与行为，以创造更多有意义的时刻。
03
AI 解决方案
FOX在AWS上构建生成式AI和机器学习平台，利用Amazon SageMaker训练模型、Amazon Personalize提供推荐，并探索Amazon Bedrock与Amazon Titan等新技术，加速数据洞察，近实时交付上下文相关且高价值的AI驱动产品给消费者、广告商和广播公司。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
“We're extremely proud of the infrastructure we've built but also proud of the relationship and the technologies that Amazon provides us with.”
Lindsay Silver · SVP of Data & Commercial Technology, FOX
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。