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Norton Genie 利用 AWS 无服务器和 AI 服务进行诈骗检测
Gen 发现在线诈骗威胁日益增长，对用户安全和隐私构成重大风险。为解决此问题，他们开发了 Norton Genie，这是一款 AI 驱动的应用程序，利用 AWS 无服务器服务高效检测电子邮件、图片和网页链接中的诈骗。通过实施可扩展架构，Norton Genie 实现了超过 90% 的诈骗检测准确率，同时将工程工作量减少了 30%。该应用程序的端到端响应时间仅为 1 秒或更短，确保用户及时获得针对潜在威胁的保护。这一创新解决方案不仅增强了用户安全性，还提高了运营效率。
诈骗检测准确率
over 90%
来源披露
工程工作量减少
30%
来源披露
端到端响应时间（不含大模型调用）
1 second and less
来源披露
01
业务背景
Gen 发现在线诈骗威胁日益增长，对用户安全和隐私构成重大风险。为解决此问题，他们开发了 Norton Genie，这是一款 AI 驱动的应用程序，利用 AWS 无服务器服务高效检测电子邮件、图片和网页链接中的诈骗。通过实施可扩展架构，Norton Genie 实现了超过 90% 的诈骗检测准确率，同时将工程工作量减少了 30%。该应用程序的端到端响应时间仅为 1 秒或更短，确保用户及时获得针对潜在威胁的保护。这一创新解决方案不仅增强了用户安全性，还提高了运营效率。
02
遇到的问题
Gen面临在线诈骗威胁日益增长，迫切需要开发一款AI诈骗检测应用。但存在快速上市的时间压力、未知用户规模带来的可扩展性挑战，以及SMS诈骗训练样本有限等障碍。
03
AI 解决方案
基于AWS无服务器架构构建Norton Genie，采用事件驱动模式：使用AWS Lambda调用API，通过AWS Step Functions编排清理文本、诈骗检测等多个微服务，实现并行开发和解耦；使用Amazon DynamoDB存储运维数据，并计划引入Amazon Lex增强对话能力。
04
实施结果
诈骗检测准确率：over 90%
工程工作量减少：30%（减少30%）
端到端响应时间（不含大模型调用）：1 second and less
安装量：over 1 million installations
已处理提交量：500,000 submissions
05
风险与边界
未披露
“Using AWS serverless services, we don’t have to manage our infrastructure at all. We don’t have to worry about scalability, we pay as we go, and we have the flexibility to choose the right tools to go to market.”
Lei Gu · Senior Technical Director, Gen
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。