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基于生成式 AI 的销售支持虚拟助手
Grendene 发现优化巴西 403 家 Melissa 俱乐部销售运营的挑战，销售团队在提供个性化客户体验和高效管理库存方面存在困难。为此，他们开发了 Charla，一个基于生成式 AI 的虚拟助手，利用 AWS 支持的先进 AI 技术。Charla 旨在为消费者提供个性化产品推荐，并通过更有效地识别趋势来增强库存管理。结果，Grendene 预计通过个性化互动提高客户满意度，增加库存趋势的识别，并提升互补和交叉销售机会。
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业务背景
Grendene 发现优化巴西 403 家 Melissa 俱乐部销售运营的挑战，销售团队在提供个性化客户体验和高效管理库存方面存在困难。为此，他们开发了 Charla，一个基于生成式 AI 的虚拟助手，利用 AWS 支持的先进 AI 技术。Charla 旨在为消费者提供个性化产品推荐，并通过更有效地识别趋势来增强库存管理。结果，Grendene 预计通过个性化互动提高客户满意度，增加库存趋势的识别，并提升互补和交叉销售机会。
02
遇到的问题
Grendene的销售团队在为消费者提供个性化客户体验和高效管理库存方面存在困难，影响了销售转化和运营效率。
03
AI 解决方案
Grendene联合AWS和MadeinWeb开发名为Charla的生成式AI虚拟助手，首先使用Melissa最近四个系列的产品描述及两家门店的销售行为数据训练AI，然后为销售团队提供实时个性化产品推荐、库存趋势识别和互补产品建议，辅助店内销售决策。
- 1使用Melissa最近四个系列的产品描述和两家俱乐部（Ipanema、Leblon）的销售行为数据喂养Charla AI。
- 2在Melissa位于里约热内卢的两家自有门店进行受控环境测试。
- 3完成测试后，将虚拟助手推广至巴西全部403家Melissa俱乐部。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
“Grendene's partnership with AWS and MadeinWeb is now on the company's innovation agenda.”
Daniel Gandolfi · Director of Digital Business at Grendene
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。