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为客户提供可扩展的AI图像生成服务
HubSpot面临为客户提供高效、低成本且符合品牌需求的图像生成挑战。为此，他们通过Amazon Bedrock部署Stability AI模型，使用户能通过自然语言提示在内容工作流中直接生成图像。四个月内生成了30万张图像，超出初始月度上限150%。该集成降低了图像创建成本，加速了创意流程，显著提升了HubSpot内容与营销中心的附加率。用户还能自动获取最新AI模型更新。
图像生成量
300,000张
来源披露
内容与营销中心附加率
创纪录增长
来源披露
01
业务背景
HubSpot面临为客户提供高效、低成本且符合品牌需求的图像生成挑战。为此，他们通过Amazon Bedrock部署Stability AI模型，使用户能通过自然语言提示在内容工作流中直接生成图像。四个月内生成了30万张图像，超出初始月度上限150%。该集成降低了图像创建成本，加速了创意流程，显著提升了HubSpot内容与营销中心的附加率。用户还能自动获取最新AI模型更新。
02
遇到的问题
HubSpot的客户多为成长型企业，缺乏设计人员和资金进行昂贵的专业拍摄，但缺少吸引人的视觉内容会使市场团队落后于竞争对手。HubSpot希望利用AI为近260,000名客户提供可访问的图像生成功能，但之前设置了每月120,000张图像的人工上限，以确保基础设施能够满足需求，需要寻找可扩展的技术方案。
03
AI 解决方案
HubSpot通过Amazon Bedrock全托管服务接入Stability AI的Stable Diffusion模型族（包括SD3 Large、SD3.5 Large等），嵌入到其AI工具集Breeze中。在Content Hub等内容中心，用户可使用自然语言提示（如“无人机拍摄的云雾缭绕的山谷”）直接生成品牌化图像，以及通过Breeze Agent结合Anthropic’s Claude生成内容并搭配Stable Image Core生成图像。Amazon Bedrock自动管理模型选择、更新和扩展，使不同功能可使用最佳模型，并实现无缝扩展到150%的增长需求。
04
实施结果
图像生成量：300,000张（150%增长）
内容与营销中心附加率：创纪录增长（使用一个Hub的客户更多地购买另一个Hub）
05
风险与边界
未披露
“We want to use the best model for the right feature at the right time, as opposed to a one-size-fits-all approach.”
Sean Carroll · Senior Product Manager, HubSpot
信息来源
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