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金蝶利用Amazon Bedrock变革ERP用户体验
金蝶面临提升ERP系统用户体验的挑战，这些系统通常涉及复杂任务，可能让用户感到不知所措。为此，该组织实施了由Amazon Bedrock驱动的AI解决方案，专注于智能工单系统和指标分析工具。该方法旨在简化用户交互，并为更好的决策提供及时洞察。结果，金蝶取得了显著成效，包括复杂跟进查询的100%准确率，以及简单查询超过90%的准确率。在短短两个月内成功实施生成式AI功能，显著提升了整体用户满意度和运营效率。
复杂查询准确率（后续回答）
100
来源披露
简单查询第一轮准确率
超过90
来源披露
生成式AI功能部署周期
2
来源披露
01
业务背景
金蝶面临提升ERP系统用户体验的挑战，这些系统通常涉及复杂任务，可能让用户感到不知所措。为此，该组织实施了由Amazon Bedrock驱动的AI解决方案，专注于智能工单系统和指标分析工具。该方法旨在简化用户交互，并为更好的决策提供及时洞察。结果，金蝶取得了显著成效，包括复杂跟进查询的100%准确率，以及简单查询超过90%的准确率。在短短两个月内成功实施生成式AI功能，显著提升了整体用户满意度和运营效率。
02
遇到的问题
ERP系统存在可用性挑战，用户检索复杂数据或完成多步骤任务（如处理费用报销、访问详细财务指标）时，需要导航多个屏幕或报告，操作缓慢且产生摩擦。
03
AI 解决方案
基于Amazon Bedrock开发两个生成式AI解决方案：智能工单系统，允许用户通过自然语言命令完成提交费用报告、申请贷款等任务；指标分析工具，使用Cohere嵌入多语言模型和Amazon OpenSearch Service，通过自然语言查询直接为管理者提供指标，并集成Text2SQL将自然语言转化为SQL查询以实现灵活数据访存。同时利用Amazon Bedrock Agents开发生成式AI应用，集成AWS Lambda等无服务器服务与金蝶数据库，通过API和知识库创建专用代理应用。
- 1评估多个产品，选择Amazon Bedrock等AWS生成式AI服务
- 2一周内完成智能工单系统的概念验证（POC）
- 3快速向国际客户推出并获得积极反馈，开发集成智能工单系统和指标分析工具
- 4两个月内完成生成式AI功能的全球部署
04
实施结果
复杂查询准确率（后续回答）：100（达到100%准确率）
简单查询第一轮准确率：超过90
生成式AI功能部署周期：2
05
风险与边界
未披露
“By working with AWS, we’ve been able to push the boundaries of ERP usability through generative AI.”
Fang Shouyu · Intelligence Finance Product Manager at Kingdee International Software Group
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。