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利用AWS AI转变客户体验
Legal & General在管理养老金文档的日常摄入方面面临重大挑战，其英国零售退休部门每年处理超过100万份纸质文档。为解决这些低效问题，该组织实施了AWS AI驱动的服务，特别是Amazon Textract和Amazon SageMaker，以现代化其文档处理系统。这种方法实现了同时处理1000份文档的能力，将处理所有文档的时间大幅缩短至30分钟。结果，Legal & General增强了对服务水平协议（SLA）的合规性，提高了员工生产力，最终转变了其运营和供应链中的客户体验。
文档并发处理能力
1,000
来源披露
批量处理时间
30
来源披露
人力资源重新配置
5
来源披露
01
业务背景
Legal & General在管理养老金文档的日常摄入方面面临重大挑战，其英国零售退休部门每年处理超过100万份纸质文档。为解决这些低效问题，该组织实施了AWS AI驱动的服务，特别是Amazon Textract和Amazon SageMaker，以现代化其文档处理系统。这种方法实现了同时处理1000份文档的能力，将处理所有文档的时间大幅缩短至30分钟。结果，Legal & General增强了对服务水平协议（SLA）的合规性，提高了员工生产力，最终转变了其运营和供应链中的客户体验。
02
遇到的问题
Legal & General 的英国零售退休部门每年收到超过 100 万份纸质养老金文档，需在固定期限内处理并回复，但人工处理方式限制了效率，难以满足服务水平协议（SLA）要求。
03
AI 解决方案
构建了名为 Docusort 的文档管理解决方案，利用 Amazon Textract 和 Amazon SageMaker 进行机器学习驱动的文档分类与数据提取，并将数据推送至后端系统更新客户信息。该方案基于无服务器、弹性架构，可自动伸缩。项目从内部概念验证开始，随后与 AWS Professional Services 合作，将其从设计概念验证扩展至全面生产部署。
- 1创建内部概念验证，验证 Amazon Textract 的适用性
- 2与 AWS Professional Services 合作，加速从概念验证设计到全面生产
- 3部署 Docusort 解决方案，集成 Amazon SageMaker 进行文档分类与数据提取
- 4将文档处理流程迁移至弹性无服务器架构，实现并发处理
04
实施结果
文档并发处理能力：1,000（从人力限制转为弹性并发）
批量处理时间：30（未披露）
人力资源重新配置：5（提升生产力）
SLA 合规性：提升（更准确一致地满足 SLA 要求）
05
风险与边界
未披露
“Using AWS, we now have a much more robust, elastic, and event driven architecture.”
Tariq Surty · IT Director, Retail Retirements Division
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。