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利用生成式AI变革广告活动开发
宏盟集团发现传统广告活动开发流程缺乏效率和创造力。为此，他们与AWS合作，利用生成式AI和机器学习技术，使用Amazon Bedrock和AWS Trainium等工具。通过自动化活动开发的多个方面，并利用Omni平台中的海量数据集，宏盟每月可摄取数万亿广告信号，存储超过10PB数据。这一创新方法不仅加速了广告活动的转型，还增强了创意流程，最终带来更有效、更具吸引力的广告策略。
01
业务背景
宏盟集团发现传统广告活动开发流程缺乏效率和创造力。为此，他们与AWS合作，利用生成式AI和机器学习技术，使用Amazon Bedrock和AWS Trainium等工具。通过自动化活动开发的多个方面，并利用Omni平台中的海量数据集，宏盟每月可摄取数万亿广告信号，存储超过10PB数据。这一创新方法不仅加速了广告活动的转型，还增强了创意流程，最终带来更有效、更具吸引力的广告策略。
02
遇到的问题
传统广告活动开发流程缺乏效率与创造力，亟需加速创新并自动化创意简报、媒体计划、广告创意、受众细分及效果衡量等环节。
03
AI 解决方案
宏盟集团与AWS合作，利用Amazon Bedrock和AWS Trainium、Inferentia等生成式AI与机器学习服务，在其Omni平台上创建新基础模型，将海量广告信号（每月数万亿）与历史数据（逾10PB）转化为自动化洞察，驱动创意简报生成、媒体计划制定、广告创意产出、受众细分与效果测量等全流程的智能化变革。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
“Amazon Bedrock, together with AWS Trainium and AWS Inferentia chips purpose built for machine learning will help us accelerate the transformation of advertising campaign development”
Adam Gitlin · President, Annalect
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。