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使用 Amazon Q 将开发时间减少 30%
nnamu 是一家 AI 初创公司，面临开发周期长的问题，这阻碍了他们及时交付创新解决方案的能力。为解决此问题，他们采用了 Amazon Q，这是一个旨在增强代码生成和简化开发流程的强大工具。通过将 Amazon Q 集成到工作流中，nnamu 实现了开发时间减少 30%，生成的代码接受率达到 33%。这一转变不仅提高了代码质量（46% 的代码由 Amazon Q Developer 编写），还使 nnamu 能够加速市场交付，在竞争激烈的 AI 领域取得更大成功。
Amazon Q Developer 生成代码接受率
33
来源披露
Amazon Q Developer 编写代码占比
46
来源披露
开发时间节省
30
来源披露
01
业务背景
nnamu 是一家 AI 初创公司，面临开发周期长的问题，这阻碍了他们及时交付创新解决方案的能力。为解决此问题，他们采用了 Amazon Q，这是一个旨在增强代码生成和简化开发流程的强大工具。通过将 Amazon Q 集成到工作流中，nnamu 实现了开发时间减少 30%，生成的代码接受率达到 33%。这一转变不仅提高了代码质量（46% 的代码由 Amazon Q Developer 编写），还使 nnamu 能够加速市场交付，在竞争激烈的 AI 领域取得更大成功。
02
遇到的问题
nnamu 拥有一个遗留的单体应用，难以扩展和维护。现有代码库由外部供应商开发且缺乏文档，导致新开发人员难以理解系统架构和功能。公司需要加速开发流程并提高代码质量。
03
AI 解决方案
将 Amazon Q 集成到开发生命周期的每个阶段。为每位团队成员订阅 Amazon Q Developer，产品负责人编写详细的功能需求和架构提示，开发人员使用 Amazon Q Developer 生成代码片段并接收实时建议，同时利用该工具生成测试用例、部署脚本和文档。此外，通过 Amazon Q Business 整合项目管理工具及内部文档，构建自然语言聊天机器人，供员工查询企业知识和政策。
- 1评估并订阅 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business
- 2将 Amazon Q Developer 集成到开发人员的 IDE 和日常工作流
- 3产品负责人针对新功能编写详细的需求提示
- 4开发人员基于提示使用 Amazon Q Developer 生成代码并接收实时优化建议
- 5利用 Amazon Q 生成测试用例、部署脚本和配置文档
- 6将 Amazon Q Business 与企业项目管理软件、技术文档和人力资源政策集成，构建内部知识问答机器人
04
实施结果
Amazon Q Developer 生成代码接受率：33（未披露）
Amazon Q Developer 编写代码占比：46（未披露）
开发时间节省：30（减少30%）
05
风险与边界
未披露
“Amazon Q helps us bring everyone up to speed because we prioritize learning and trying new things.”
Martin Walter · Co-CEO and Chief Technology Officer, nnamu
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。