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Pinterest Lens增强购物体验
Pinterest面临提升用户购物体验的挑战，用户常通过视觉寻找商品但传统搜索方式效果不佳。为此，Pinterest开发了基于机器学习的视觉搜索工具Pinterest Lens，用户只需拍照即可找到可购买商品。借助AWS技术（包括Amazon S3用于可扩展数据存储和Amazon EC2用于处理），Pinterest Lens每月支持数亿次视觉搜索。结果，Pinterest月活跃用户超过4.59亿，过去一年活跃用户增长37%，改变了用户发现和购买产品的方式。
月活跃用户数
4.59亿
来源披露
活跃用户年增长
37%
来源披露
每月视觉搜索次数
数亿
来源披露
01
业务背景
Pinterest面临提升用户购物体验的挑战，用户常通过视觉寻找商品但传统搜索方式效果不佳。为此，Pinterest开发了基于机器学习的视觉搜索工具Pinterest Lens，用户只需拍照即可找到可购买商品。借助AWS技术（包括Amazon S3用于可扩展数据存储和Amazon EC2用于处理），Pinterest Lens每月支持数亿次视觉搜索。结果，Pinterest月活跃用户超过4.59亿，过去一年活跃用户增长37%，改变了用户发现和购买产品的方式。
02
遇到的问题
用户通过视觉发现商品后，难以快速找到并购买类似商品。例如，在朋友家看到心仪的摩洛哥脚凳却不知从何购买。
03
AI 解决方案
Pinterest推出Pinterest Lens视觉搜索功能，用户通过相机拍照后，其机器学习引擎（基于多年计算机视觉工作）识别图像中的物体及属性，从数百万可购物的Product Pins中匹配并展示视觉和上下文相似的推荐。系统利用Amazon S3实现可扩展的图片与数据存储，并通过Amazon EC2支撑大规模机器学习应用，每晚重建模型以持续提升识别准确率。
04
实施结果
月活跃用户数：4.59亿（未披露）
活跃用户年增长：37%（未披露）
每月视觉搜索次数：数亿（未披露）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。