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利用生成式 AI 提升搜索速度
西门子面临为客户提供及时准确信息的挑战，这常常导致延误和运营成本增加。为解决此问题，该公司实施了生成式 AI 能力，利用 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova 模型增强搜索功能。这一创新方法使西门子能够以三倍的速度提供高质量的客户查询响应，将响应时间从数小时缩短至几分钟。结果，公司实现了 70% 的成本降低，并建立了一个可靠的 AI 驱动搜索系统，西门子及其客户均可信赖。这一转型不仅提高了客户满意度，还简化了内部流程。
Siemens发布于 2026年7月27日阅读 0
搜索速度提升
3倍
来源披露
响应时间缩短
几分钟
来源披露
成本降低
70%
来源披露
01
业务背景
西门子面临为客户提供及时准确信息的挑战，这常常导致延误和运营成本增加。为解决此问题，该公司实施了生成式 AI 能力，利用 Amazon Bedrock 和 Amazon Nova 模型增强搜索功能。这一创新方法使西门子能够以三倍的速度提供高质量的客户查询响应，将响应时间从数小时缩短至几分钟。结果，公司实现了 70% 的成本降低，并建立了一个可靠的 AI 驱动搜索系统，西门子及其客户均可信赖。这一转型不仅提高了客户满意度，还简化了内部流程。
02
遇到的问题
为客户在众多业务和产品线中快速找到所需信息，避免在多个网站间筛选，同时解决响应延迟和运营成本增加的问题。
03
AI 解决方案
利用AWS生成式AI能力，通过Amazon Bedrock和Amazon Nova模型优化全球搜索，使用户可以用自然语言查询，在几秒内获得相关信息，并消除无结果搜索。
04
实施结果
搜索速度提升：3倍（3倍）
响应时间缩短：几分钟（从数小时缩短至几分钟）
成本降低：70%（降低70%）
无结果搜索：消除（消除）
05
风险与边界
未披露
信息来源
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