其他行业 · AI应用
Smokeball 利用 AWS 上的生成式AI将律所收入潜力提升高达30%
Smokeball 是一家总部位于悉尼的法律管理软件公司，发现中小型律所面临行政任务效率低下、影响计费工作的挑战。为此，Smokeball 于2024年在AWS上推出了AI平台，利用 Amazon Bedrock 和 SageMaker 等先进技术自动化文档处理等流程。这一创新方法使律师每天可节省多达3小时，并将计费小时数捕获率提升高达30%。律所因此提高了盈利能力和效率，最终通过简化运营降低了客户的法律成本。
计费小时数捕获提升
高达30%
来源披露
每日行政任务时间节省
最多3小时
来源披露
表单创建时间缩短
从1小时降至5分钟
来源披露
01
业务背景
Smokeball 是一家总部位于悉尼的法律管理软件公司，发现中小型律所面临行政任务效率低下、影响计费工作的挑战。为此，Smokeball 于2024年在AWS上推出了AI平台，利用 Amazon Bedrock 和 SageMaker 等先进技术自动化文档处理等流程。这一创新方法使律师每天可节省多达3小时，并将计费小时数捕获率提升高达30%。律所因此提高了盈利能力和效率，最终通过简化运营降低了客户的法律成本。
02
遇到的问题
中小型律所长期受困于耗时的行政任务，导致计费小时数减少、客户服务受影响。
03
AI 解决方案
构建名为 Smokeball AI 的生成式 AI 工具套件，包含三大工具：Archie（基于 Amazon Bedrock 的 Claude V3 模型，提供文档摘要、分析、问答和起草功能）、Intake（利用 Amazon SageMaker 自动化处理现有表格并生成定制新表格）、AutoTime（结合 Bedrock 和 SageMaker 自动跟踪时间，提高计费小时捕获率）。另使用 AWS Lambda 无服务器计算处理 AI 响应、Amazon SQS 管理消息队列、Amazon EKS 实现弹性扩展，确保高性能与安全。
04
实施结果
计费小时数捕获提升：高达30%（up to 30%）
每日行政任务时间节省：最多3小时（up to 3 hours daily）
表单创建时间缩短：从1小时降至5分钟（节省55分钟）
05
风险与边界
未披露
“AWS has been crucial in helping us deliver on our mission. We've always aimed to transform how small and mid-size law firms operate.”
Mr Hunter Steele · Chief Executive Officer, Smokeball
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。