其他行业 · AI应用
Microsoft Teams的Copilot插件改善运营决策
Air India为Microsoft Teams构建了一个自定义Copilot插件,使员工能够用自然语言查询航班、设备和机场数据,并在Power BI中可视化结果。该插件使数据访问民主化,减少对少数专家的依赖,并加速协作决策以解决运营延误。与Microsoft合作,在大约20-25天内开发完成,已部署到机场、货运、工程、商业和数字团队。
支持Air India的130多架飞机运营及计划中的机队扩张(已订购470架飞机)。
未披露
通过与Microsoft合作增强数据可访问性。
未披露
支持分析准点率、延误、天气及其他运营指标。
未披露
01
业务背景
Air India为Microsoft Teams构建了一个自定义Copilot插件,使员工能够用自然语言查询航班、设备和机场数据,并在Power BI中可视化结果。该插件使数据访问民主化,减少对少数专家的依赖,并加速协作决策以解决运营延误。与Microsoft合作,在大约20-25天内开发完成,已部署到机场、货运、工程、商业和数字团队。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
支持Air India的130多架飞机运营及计划中的机队扩张(已订购470架飞机)。:
通过与Microsoft合作增强数据可访问性。:
支持分析准点率、延误、天气及其他运营指标。:
支持在Teams内进行自然语言查询和按需洞察,减少对数据专家的依赖。:
跨多个团队使用,改善决策并解决运营延误。:
05
风险与边界
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。