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在FOODATA中自动化产品提案生成
2023年5月，伊藤忠商事成立全公司工作组，将生成式AI应用于其FOODATA分析仪表板，为食品制造商提供即时、基于证据的产品提案。公司使用Azure OpenAI Service和Azure AI Studio来组装SQL进行分析，并自动生成多个提案草稿，涵盖项目概念和20多个产品特性，如口味、制造方法、原材料、价格和销售渠道。Microsoft Fabric（包括笔记本和预览版Fabric Copilot）被用作跨公司数据聚合和清洗平台，以实现RAG和更高质量的生成式AI响应。
2023年5月成立全公司工作组，将生成式AI应用于FOODATA以提供即时产品提案。
未披露
2023年4月从概念验证（PoC）过渡到测试营销。
未披露
利用Microsoft Fabric进行数据聚合和清洗，以增强生成式AI响应。
未披露
01
业务背景
2023年5月，伊藤忠商事成立全公司工作组，将生成式AI应用于其FOODATA分析仪表板，为食品制造商提供即时、基于证据的产品提案。公司使用Azure OpenAI Service和Azure AI Studio来组装SQL进行分析，并自动生成多个提案草稿，涵盖项目概念和20多个产品特性，如口味、制造方法、原材料、价格和销售渠道。Microsoft Fabric（包括笔记本和预览版Fabric Copilot）被用作跨公司数据聚合和清洗平台，以实现RAG和更高质量的生成式AI响应。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
2023年5月成立全公司工作组，将生成式AI应用于FOODATA以提供即时产品提案。：
2023年4月从概念验证（PoC）过渡到测试营销。：
利用Microsoft Fabric进行数据聚合和清洗，以增强生成式AI响应。：
FOODATA服务约10,000家制造商和约3,000家零售商及餐厅。：
生成多个产品提案草稿，涵盖项目概念和20多个产品特性。：
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。