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全公司 AI 团队利用 Azure OpenAI 构建技术资产搜索与研究支持工具
柯尼卡美能达组建了一个约 30 人的跨公司生成式 AI 团队，并开发了两个工具：用于内部技术信息搜索的“Technology Asset AI-Chat”和用于研究支持的“EDISON”，均以 Azure OpenAI 服务为基础。通过结合 Cosmos DB、AI Search 和 RAG，实现了技术文档和电子实验笔记本的搜索、总结和共享。应用了 STRIDE 威胁分析进行治理。EDISON 的原型在大约 3 周内建成，已有超过 100 名用户。
柯尼卡美能达株式会社 (Konica Minolta, Inc.)发布于 2026年7月27日阅读 0
建立了约 30 人的跨公司生成式 AI 团队
未披露
实施了 STRIDE 威胁分析以最小化风险
未披露
使用 Power BI 可视化和分析查询日志
未披露
01
业务背景
柯尼卡美能达组建了一个约 30 人的跨公司生成式 AI 团队，并开发了两个工具：用于内部技术信息搜索的“Technology Asset AI-Chat”和用于研究支持的“EDISON”，均以 Azure OpenAI 服务为基础。通过结合 Cosmos DB、AI Search 和 RAG，实现了技术文档和电子实验笔记本的搜索、总结和共享。应用了 STRIDE 威胁分析进行治理。EDISON 的原型在大约 3 周内建成，已有超过 100 名用户。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
建立了约 30 人的跨公司生成式 AI 团队：
实施了 STRIDE 威胁分析以最小化风险：
使用 Power BI 可视化和分析查询日志：
“Technology Asset AI-Chat”于 2024 年 3 月推出：
EDISON 原型在大约 3 周内开发完成，用户数超过 100 人：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。