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AI 驱动的全球患者分诊与数据处理
Operation Smile 与 Microsoft 及合作伙伴 Squadra 合作，部署了 Azure OpenAI Service、Fabric 和 Power Apps，以改进翻译、本地化数据输入，并取代手动电子表格分析。该解决方案利用 AI 驱动的视觉评估加速唇腭裂病症的识别和分类，加快患者分诊速度。同时，它简化了报告生成流程，并减少了数据录入相关错误。
Operation Smile发布于 2026年7月27日阅读 0
重复医疗事件减少 15%
未披露
通过 AI 驱动的视觉评估，患者更快获得援助
未披露
翻译错误减少 90%
未披露
01
业务背景
Operation Smile 与 Microsoft 及合作伙伴 Squadra 合作，部署了 Azure OpenAI Service、Fabric 和 Power Apps，以改进翻译、本地化数据输入，并取代手动电子表格分析。该解决方案利用 AI 驱动的视觉评估加速唇腭裂病症的识别和分类，加快患者分诊速度。同时，它简化了报告生成流程，并减少了数据录入相关错误。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
重复医疗事件减少 15%：
通过 AI 驱动的视觉评估，患者更快获得援助：
翻译错误减少 90%：
报告生成速度提升高达 95%：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。