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联合利华借助Azure Quantum Elements加速科学发现
联合利华在其DataLab中使用Microsoft Azure Quantum Elements、Azure Copilot和Azure高性能计算，通过自然语言查询运行数千次计算模拟，加速科学发现。这些模拟能够更快地进行模型微调和材料大规模筛选，扩大了用于修复头发纤维键的新型分子的搜索空间，并加速了可持续解决方案的交付。这项工作建立在消费品行业最大的云迁移之一的基础上，并利用了联合利华的专有数据和科学专业知识。
联合利华发布于 2026年7月27日阅读 0
在仅能进行数十次实验室实验的时间内，执行数千次计算模拟。
未披露
是消费品行业最大云迁移的一部分。
未披露
能够筛选数万种材料。
未披露
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业务背景
联合利华在其DataLab中使用Microsoft Azure Quantum Elements、Azure Copilot和Azure高性能计算，通过自然语言查询运行数千次计算模拟，加速科学发现。这些模拟能够更快地进行模型微调和材料大规模筛选，扩大了用于修复头发纤维键的新型分子的搜索空间，并加速了可持续解决方案的交付。这项工作建立在消费品行业最大的云迁移之一的基础上，并利用了联合利华的专有数据和科学专业知识。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
在仅能进行数十次实验室实验的时间内，执行数千次计算模拟。：
是消费品行业最大云迁移的一部分。：
能够筛选数万种材料。：
扩大了用于修复多种发质头发纤维自然键的新型分子的搜索空间。：
改善了超过34亿人日常使用的产品。：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。