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AI赋能医学影像研究平台（XNAT 1.8）
XNAT是一个广泛使用的开源影像研究信息学平台，通过集成NVIDIA Clara Imaging框架，创建了端到端的AI模型开发平台。该平台使用户能够组装影像数据队列，利用NVIDIA Clara Train进行AI辅助标注和分割，从NVIDIA NGC安装预训练模型，并使用标注数据集训练新模型。这加速了AI模型的创建，为临床医生和数据科学家提供了全面的工具集，并加强了数据科学与临床团队之间的协作。
XNAT、NVIDIA、Radiologics、ICR影像信息学组发布于 2026年7月27日阅读 0
将NVIDIA Clara Imaging框架集成到XNAT中，创建了端到端的AI模型开发平台。
未披露
使用户能够组装影像数据队列并进行AI辅助标注和分割。
未披露
便于从NVIDIA NGC安装预训练模型，并使用标注数据集训练新模型。
未披露
01
业务背景
XNAT是一个广泛使用的开源影像研究信息学平台，通过集成NVIDIA Clara Imaging框架，创建了端到端的AI模型开发平台。该平台使用户能够组装影像数据队列，利用NVIDIA Clara Train进行AI辅助标注和分割，从NVIDIA NGC安装预训练模型，并使用标注数据集训练新模型。这加速了AI模型的创建，为临床医生和数据科学家提供了全面的工具集，并加强了数据科学与临床团队之间的协作。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
将NVIDIA Clara Imaging框架集成到XNAT中，创建了端到端的AI模型开发平台。：
使用户能够组装影像数据队列并进行AI辅助标注和分割。：
便于从NVIDIA NGC安装预训练模型，并使用标注数据集训练新模型。：
通过全面的工具集加速临床医生和数据科学家的AI模型创建。：
通过简化的数据收集和模型训练流程，加强数据科学与临床团队之间的协作。：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。