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在AI云平台上创建和开发机器学习模型
JD Power 需要一个可扩展的平台来支持其大型数据科学团队处理海量研究数据。他们创建了 AI 云平台，数据科学家使用 Fargate 创建 Jupyter Notebook 或 R Studio 端点，并开发所有模型。该平台使数据科学家能够在集中式平台上创建所有模型，并使数据可用于运行分析、查询和 ETL 工作负载。
JD Power发布于 2026年7月27日阅读 0
使数据科学家能够在集中式平台上创建所有模型。
未披露
使数据可用于运行分析、查询和 ETL 工作负载。
未披露
01
业务背景
JD Power 需要一个可扩展的平台来支持其大型数据科学团队处理海量研究数据。他们创建了 AI 云平台，数据科学家使用 Fargate 创建 Jupyter Notebook 或 R Studio 端点，并开发所有模型。该平台使数据科学家能够在集中式平台上创建所有模型，并使数据可用于运行分析、查询和 ETL 工作负载。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
使数据科学家能够在集中式平台上创建所有模型。：
使数据可用于运行分析、查询和 ETL 工作负载。：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
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