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AI 驱动的营销活动优化与精准定向
Swiggy 与 Pixis 合作，在其食品配送移动应用的 Facebook 广告活动中实施 AI 驱动的营销优化。该解决方案使用 Targeting AI 每天在定向参数上运行数千次实验，六周内识别出超过 10 万个不同的用户画像。Creative AI 利用生成式 AI 技术集成 Adobe Creative Suite，生成了超过 6 万个自定义创意素材。Performance AI 通过连接移动归因提供商，针对 Swiggy 的主要目标——首次交易成本——优化广告活动。该系统实现了大规模精细定向，同时自动化创意制作，并基于漏斗下游指标持续优化。
Swiggy发布于 2026年7月27日阅读 0
安装量增加 270%
未披露
每次安装成本降低 41%
未披露
首次交易成本降低 43%
未披露
01
业务背景
Swiggy 与 Pixis 合作，在其食品配送移动应用的 Facebook 广告活动中实施 AI 驱动的营销优化。该解决方案使用 Targeting AI 每天在定向参数上运行数千次实验，六周内识别出超过 10 万个不同的用户画像。Creative AI 利用生成式 AI 技术集成 Adobe Creative Suite，生成了超过 6 万个自定义创意素材。Performance AI 通过连接移动归因提供商，针对 Swiggy 的主要目标——首次交易成本——优化广告活动。该系统实现了大规模精细定向，同时自动化创意制作，并基于漏斗下游指标持续优化。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
安装量增加 270%：
每次安装成本降低 41%：
首次交易成本降低 43%：
6 周内生成超过 10 万个不同用户画像：
6 周内发布 6 万个自定义创意素材：
在不增加团队规模的情况下扩展广告活动：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
“”
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。