谷雨农气大模型V2.0发布：以知识增强与多智能体协同提升农业气象科研服务能力

农业气象对农业生产至关重要，但传统气象服务存在知识分散、预测精度不足等问题。中国农业大学资源与环境学院杨晓光教授团队长期从事气候变化与农业减灾研究，致力于将AI技术应用于农业气象领域。

农业气象预报精准度不足，知识碎片化，难以满足现代农业对精细化气象服务的需求，且缺乏系统性的智能分析工具。

研发谷雨农气大模型V2.0，采用知识增强与多智能体协同技术，整合农业气象领域专业知识，构建多智能体协作框架，实现农业气象预测、灾害预警和决策支持。

1. 1整合农业气象领域多源数据与专业知识，构建领域知识库
2. 2研发知识增强技术，提升模型对农业气象知识的理解与推理能力
3. 3设计多智能体协同框架，实现不同任务模块的协作
4. 4在农业气象预报、灾害预警等场景进行测试与优化
5. 5正式发布V2.0版本，并推广应用

模型依赖数据质量和覆盖范围，农业气象数据获取存在地域差异，可能影响模型泛化能力；大模型部署需要算力支持，可能面临资源限制。