成功可信度高
医疗健康 · 智能质检 / 预测与分析
数坤科技数字人体大模型心肺智慧健康管理平台，预估覆盖37133例筛查、医保有望节省十亿元
数坤科技为昌平区构建“数字人体”心肺智慧健康管理平台，覆盖“筛-评-诊-疗-管”全闭环，为6家医院提供胸部CT AI筛查，预估覆盖37133例体检，三年开展6万人次钙化积分筛查，预计检出约9000名中高危人群，长期有望为单个家庭减少百万元开支、为医保节省十亿元以上。
预估覆盖37133例筛查，医保有望节省十亿元
数坤（北京）网络科技股份有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2023 年阅读 0
覆盖筛查
预估覆盖37133例常规体检
估算
钙化积分筛查
三年6万人次，预计检出9000名中高危
估算
医保节省
长期有望为医保节省十亿元以上
估算
企业痛点
医疗健康影像筛查早筛
01
业务背景
传统体检低效碎片化，冠心病等重大疾病早筛缺乏适宜手段，数据难统计，接诊/早筛能力不足。
02
遇到的问题
体检低效碎片化、重大疾病早筛缺乏手段、数据难以统计、接诊与早筛服务能力不足。
03
AI 解决方案
三大组成：数字人体大模型服务/数坤医疗语言大模型/区域健康数字主管；多模态影像数字医生（CT/MR+语言输入）；多模态数据平台与知识图谱。
- 1构建数字人体大模型与区域健康数字主管
- 2研发多模态影像数字医生（CT/MR）
- 3搭建多模态数据平台与知识图谱
- 4在昌平区6家医院落地胸部CT AI筛查
- 5建立低中高风险分层与干预追踪
04
实施结果
覆盖筛查：预估覆盖37133例常规体检
钙化积分筛查：三年6万人次，预计检出9000名中高危
医保节省：长期有望为医保节省十亿元以上
05
风险与边界
医疗数据隐私与跨机构协同难；模型需持续临床验证。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例来自北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会评选的北京市典型大模型应用，由数坤（北京）网络科技股份有限公司落地（落地客户：昌平区卫生健康委），具备较强的示范与可推广性，建议结合自身业务参考落地。
适合
区域卫健委、体检中心、医院
前置条件
区域医疗数据打通、影像设备接入
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：北京市科委、中关村管委会《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》 · 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 · 2023