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中国一汽基于通义千问打造GPT-BI，覆盖9大领域实现“问答即洞察”
中国一汽基于阿里云通义千问打造大模型应用GPT-BI，以提问方式获取数据结果及图表，覆盖研、产、供、销等9大领域指标查询分析，包含数据指标实时查询、管理层决策辅助、业务人员高效分析三大场景，实现“问答即洞察”的决策革命。
覆盖9大领域，问答即洞察
中国第一汽车集团有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
交付周期
缩短BI报表设计与数据建模交付周期
来源披露
指标覆盖
9大领域指标实时查询与穿透
来源披露
决策模式
问答即洞察，实时数据驱动决策
来源披露
企业痛点
制造业GPT-BINL2SQL
01
业务背景
传统BI采用“固定问答”，报表设计、数据建模交付周期长，难以灵活支撑动态决策。
02
遇到的问题
固定报表无法满足灵活多变的业务问题；决策依赖滞后数据，缺乏实时穿透。
03
AI 解决方案
基于通义千问构建GPT-BI，识别问题意图、解析决策变量、生成SQL匹配实时数据并自动生成最佳决策方案；覆盖9大领域指标实时查询。
- 1基于通义千问构建GPT-BI
- 2打通研产销等9大领域指标
- 3构建实时数据查询与决策辅助
- 4在管理层与业务人员场景推广
04
实施结果
交付周期：缩短BI报表设计与数据建模交付周期
指标覆盖：9大领域指标实时查询与穿透
决策模式：问答即洞察，实时数据驱动决策
05
风险与边界
需数据治理与统一口径保障生成SQL准确。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例来自沙丘社区评选的“大模型+数据分析”最佳实践TOP10，由阿里云落地（落地客户：中国一汽），展示了对话式数据分析（ChatBI/NL2SQL）在企业数据驱动决策中的价值，建议结合自身数据基础设施参考落地。
适合
大型制造集团、需实时经营分析的企业
前置条件
通义千问、统一数据治理、实时数据管道
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：沙丘社区《2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10》 · 沙丘社区 · 2024