成功可信度高
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思必驰DFM-2中枢大模型上车，覆盖54个汽车品牌
思必驰自研对话式语言大模型DFM-2，构建“1+N”中枢大模型架构（1个中枢+ N个专业模型），打通前端语言处理、用车场景与后端模型生态，从语音助手迈向语言智能+工具智能；已合作奔驰、长城、吉利、理想等，覆盖54个汽车品牌、160款国产车型、1000万+上车量。
覆盖54个汽车品牌，上车量1000万+
苏州思必驰科技股份有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2024 年阅读 0
汽车品牌覆盖
54个品牌，160款国产车型
来源披露
上车量
1000万+
来源披露
行业地位
国内语音供应商搭载量TOP3
来源披露
企业痛点
汽车思必驰车载语音
01
业务背景
车载语音需从“指令式”升级为“智能化+工具化”的交互。
02
遇到的问题
语音指令式交互能力有限，难以完成复杂任务与跨域服务。
03
AI 解决方案
发布DFM-2对话大模型，构建中枢大模型调度多个Agent（导航/车控/出行/本地生活），融合全链路语音与“1+N”模式上车。
- 1发布DFM-2对话大模型
- 2构建1+N中枢大模型架构
- 3多Agent（导航/车控/出行）调度
- 4与多家车企签约量产上车
04
实施结果
汽车品牌覆盖：54个品牌，160款国产车型
上车量：1000万+
行业地位：国内语音供应商搭载量TOP3
05
风险与边界
需持续扩充专业模型与生态。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例来自佐思汽研评选的“汽车AI大模型TOP10”，由思必驰研发并在汽车行业落地，展示了大模型在智能座舱、自动驾驶与车载语音等场景的技术能力，建议车企结合自研或采购方案参考。
适合
主机厂与Tier1车载语音
前置条件
DFM-2、全链路语音、Agent调度
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：佐思汽研《汽车AI大模型TOP10分析报告》（2024） · 佐思汽研 · 2024