成功可信度高
医疗健康 · 流程自动化 / 企业知识库
云知声联合友谊医院基于山海大模型上线门诊病历生成系统，效率提升超400%
云知声智能科技与北京友谊医院共同开发基于“山海”大模型的门诊病历生成系统示范应用，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，自动生成门诊病历，预计提升医生电子病历录入效率超400%、节约单个患者问诊时间超40%、提升门诊效率超66%。
门诊病历生成效率+400%
北京友谊医院发布于 2026年7月22日实施于 2023 年阅读 0
病历录入效率
提升超过400%
来源披露
问诊时间
节约超过40%
来源披露
门诊效率
提升超过66%
来源披露
企业痛点
医疗健康门诊病历山海大模型
01
业务背景
门诊医生病历录入负担重、问诊时间长、效率低。
02
遇到的问题
病历手工录入慢、医生事务繁杂、患者体验差。
03
AI 解决方案
基于700亿参数山海大模型+全栈语音技术，构建门诊病历自动生成系统。
- 1部署山海大模型
- 2整合语音识别与合成
- 3门诊病历自动生成
- 4提升医生效率
04
实施结果
病历录入效率：提升超过400%（+400%）
问诊时间：节约超过40%（-40%）
门诊效率：提升超过66%（+66%）
05
风险与边界
病历准确性需医生确认。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于亿欧智库《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》，由云知声落地（合作方：北京友谊医院），反映了医疗大模型在医院、药企与医疗科技企业的落地实践，具备行业参考价值。
适合
医院的门诊病历自动化
前置条件
山海大模型、语音交互
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》（亿欧智库, 2023） · 亿欧智库 · 2023