成功可信度高
政务与公共服务 · Agent / 企业知识库
海致科技构建公共安全行业大模型，大模型+知识图谱提升风险识别与监测预警能力
海致科技整合大模型与知识图谱两类知识表达技术，构建公共安全行业大模型，实现元数据语义网络、大模型基础训练平台、场景运营平台与增强应用体系，提升风险识别与监测预警能力。
大模型+知识图谱混合优化风险识别
北京海致科技集团有限公司发布于 2026年7月22日实施于 2023 年阅读 0
元数据知识图谱
实现数据智能识别与推荐
来源披露
大模型基础平台
非结构/结构化数据语义问答
来源披露
场景运营平台
复杂场景计算分析自动调用与编排
来源披露
企业痛点
政务与公共服务公共安全知识图谱
01
业务背景
公共安全业务分析涉及海量跨表数据治理建模推理，周期长门槛高；关注对象社会行为分析缺乏场景化统筹。
02
遇到的问题
海量跨表数据治理建模推理周期长、门槛高、灵活性低；社会行为分析缺乏场景化统筹。
03
AI 解决方案
以国产化软硬件为基础，整合大模型（统计知识）与知识图谱（符号知识）混合优化，实现语义问答基础能力、场景运营自动调用与可视校验。
- 1构建国产化软硬件基础环境
- 2整合大模型与知识图谱混合优化
- 3构建元数据知识图谱语义网络
- 4研发大模型基础训练与场景运营平台
- 5提供增强应用体系（搜索/建模/可视化AIGC助手）
04
实施结果
元数据知识图谱：实现数据智能识别与推荐
大模型基础平台：非结构/结构化数据语义问答
场景运营平台：复杂场景计算分析自动调用与编排
05
风险与边界
公共安全数据敏感，需严格权限与合规。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例来自北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会评选的北京市典型大模型应用，由北京海致科技集团有限公司落地，具备较强的示范与可推广性，建议结合自身业务参考落地。
适合
公安、公共安全主管部门
前置条件
跨表数据治理体系、知识图谱
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：北京市科委、中关村管委会《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》 · 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会 · 2023