成功可信度高
能源与矿山 · 预测与分析 / 流程自动化
山东能源基于矿山大模型实现智能焦化配煤，配比验证从1-2天缩短至1-2分钟
山东能源在焦化厂构建人工智能配煤系统，基于预测大模型训练焦炭质量预测模型，结合运筹学与AI求解模型计算最优配煤比例并自动配比，将炼焦配比验证时间从1-2天缩短至1-2分钟，平均每吨配合煤成本节约数元，并辅助新配煤师快速上岗。
配煤验证1-2天→1-2分钟
山东能源集团（焦化厂）发布于 2026年7月22日实施于 2023 年阅读 0
配比验证时间
从1-2天缩短至1-2分钟
来源披露
配合煤成本
平均每吨节约数元
来源披露
人才赋能
辅助新配煤师快速上岗
来源披露
企业痛点
能源与矿山焦化配煤预测大模型
01
业务背景
焦化配煤成本占炼焦成本80%以上，传统依赖人工经验配煤质量波动、成本高、煤种选择受限。
02
遇到的问题
人工/小焦炉试验耗时长、质量难稳定、成本质量难兼顾。
03
AI 解决方案
基于预测大模型构建焦炭质量预测与配煤比例优化模型，边缘部署调用中心API实时获取配比，端到端打通数据。
- 1整合运营/焦炭/原料煤数据
- 2训练焦炭质量预测模型
- 3构建配煤求解模型
- 4边缘部署实时配比下发
04
实施结果
配比验证时间：从1-2天缩短至1-2分钟（-99%）
配合煤成本：平均每吨节约数元
人才赋能：辅助新配煤师快速上岗
05
风险与边界
需准确煤质数据与机理知识。
编辑点评 · AI 辅助生成并经审核
该案例收录于山东能源集团与华为云联合发布的《矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书》，由华为云（盘古大模型）落地（落地客户：山东能源集团），是国内矿山大模型规模化落地的标杆实践，极具行业参考价值。
适合
焦化、钢铁原料企业的智能配煤
前置条件
盘古预测大模型、运筹优化求解
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。
关联报告：《矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书》（山东能源集团 × 华为云, 2023） · 山东能源集团 / 华为云 · 2023