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为课堂提供虚拟教育支持
可汗学院发现，在课堂上提供满足学生多样化需求的个性化教育是一大挑战。为此，他们开发了Khanmigo——一个基于GPT-4的AI辅助工具，旨在同时充当学生的虚拟导师和教师的课堂助手。该试点项目旨在评估AI在增强个性化学习体验方面的有效性。通过促进学生对材料的深入参与、情境化课程内容，并帮助教师定制教学，Khanmigo显著改善了学生的学习成果和进度监控。最终，这一创新方法营造了更具适应性的教育环境，使学生和教育工作者共同受益。
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业务背景
可汗学院发现，在课堂上提供满足学生多样化需求的个性化教育是一大挑战。为此，他们开发了Khanmigo——一个基于GPT-4的AI辅助工具，旨在同时充当学生的虚拟导师和教师的课堂助手。该试点项目旨在评估AI在增强个性化学习体验方面的有效性。通过促进学生对材料的深入参与、情境化课程内容，并帮助教师定制教学，Khanmigo显著改善了学生的学习成果和进度监控。最终，这一创新方法营造了更具适应性的教育环境，使学生和教育工作者共同受益。
02
遇到的问题
学生掌握概念与技能差异大，课堂难以满足多样化个性化需求，COVID-19加剧差距，长期难让不同水平学生同步前进。
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AI 解决方案
可汗学院基于GPT-4开发Khanmigo，作为学生虚拟导师与教师课堂助手；2022年起测试GPT-4，初期限量试点，公众可加入等候名单；向学生提个性化问题促深度理解，为教师生成课堂提示与材料并计划提供学情快照以定制教学。
- 12022年开始测试OpenAI最新语言模型
- 2开发Khanmigo并作为试点项目推出
- 3初期向有限参与者开放试点，公众可加入等候名单
- 4早期参与者监测并标记错误（尤其数学）
- 5近期测试教师用的学情快照功能
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实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
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风险与边界
早期参与者需监测错误，尤其数学问题，并标记更正。
““It’s challenging to keep everyone advancing, given their different needs. They’re all at different levels. They all have different gaps. They all need different things to move forward. That is a problem we’ve been trying to solve for a long time.””
Kristen DiCerbo · Chief Learning Officer, Khan Academy
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。