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利用 watsonx.ai 提升客户服务
赫尔辛基市正在利用 IBM watsonx.ai 增强其客户服务聊天机器人，以改善语言翻译和摘要生成能力。该计划旨在将外语咨询有效翻译成芬兰语，并评估大型语言模型在客户互动中的表现。通过协作研讨会，得出结论认为 watsonx.ai 可以成为其新的翻译解决方案，从而提升市民的客户体验。
英文到芬兰语COMET评分
0.90
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瑞典语到芬兰语COMET评分
0.87
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01
业务背景
赫尔辛基市正在利用 IBM watsonx.ai 增强其客户服务聊天机器人，以改善语言翻译和摘要生成能力。该计划旨在将外语咨询有效翻译成芬兰语，并评估大型语言模型在客户互动中的表现。通过协作研讨会，得出结论认为 watsonx.ai 可以成为其新的翻译解决方案，从而提升市民的客户体验。
02
遇到的问题
赫尔辛基市客户关怀聊天机器人仅支持芬兰语、英语、瑞典语三种语言，外语咨询翻译与意图识别能力不足，需提升多语言翻译与摘要能力以改善市民客户体验。
03
AI 解决方案
IBM Client Engineering与赫尔辛基市开展价值验证（POV），用IBM watsonx.ai将外语问题翻译为芬兰语（聊天机器人基础语言）以提升意图识别；答案预写并核查避免错误；通过系列Innovate Workshops设计POV方法、选最适合翻译的LLM，并评估集成至现有基础设施。
- 1IBM Client Engineering与赫尔辛基市协作开展POV展示watsonx.ai翻译与摘要能力
- 2POV演示watsonx.ai将外语译为芬兰语以提升意图识别，答案预写核查
- 3试点选取最适合翻译的LLM，watsonx.ai与现行系统翻译表现持平
- 4系列Innovate Workshops设计POV、应对挑战，结论watsonx.ai可作新翻译方案
- 5演示方案进一步开发满足需求并集成基础设施
04
实施结果
英文到芬兰语COMET评分：0.90（持平）
瑞典语到芬兰语COMET评分：0.87（持平）
05
风险与边界
素材披露：利用LLM作为翻译技术虽有潜力，但需更多规划与测试才能设计安全且提供价值的方案（Janne Kantsila称more planning and testing is needed）。
“The pilot developed by IBM demonstrated that the idea of utilizing LLM’s as a translation technology has very promising and real potential. And although more planning and testing is needed, we are confident we can together design a solution that is both safe to use, and provides actual value to the customer and us as the service provider.”
Janne Kantsila · Tech Lead, Product Owner, City of Helsinki
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。