利用 AI 提升球探工作

恩波利足球俱乐部在高效评估和招募人才方面面临挑战，原因是来自多个来源的数据量过大。为此，俱乐部与 IBM 和 Adiacent 合作开发了 Talent Scouting 门户，这是一个 AI 驱动的解决方案，旨在简化球探流程。通过整合数据并增强球员评估能力，该门户使教练和球探能够更有效地识别和评估球员潜力。结果，恩波利 FC 的球探效率得到提升，球探可以专注于球员的独特优势，并加快人才招募的决策速度。这一创新方法显著改变了俱乐部的招聘策略。

恩波利FC作为意甲较小俱乐部，需比财力更雄厚的对手更快更有效识别培养新兴人才；球探面临来自现场比赛报告、表现指标、人工评估等多来源海量数据，传统方法难以跟上，数据分析延迟可能导致错失球星。

恩波利FC与IBM及Adiacent合作，基于现有球员数据库和IBM watsonx构建AI驱动的Talent Scouting门户，整合现场观察、历史记录与表现指标至统一平台，利用AI聚类按关键属性组织球员并生成可操作档案，系统随新数据自适应，辅助球探高效筛选符合俱乐部画像的球员。

该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。

门户不取代人类，球探仍需近距离了解球员性格与特质（人工触达同等重要）。