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利用生成式AI改进运营管理
EDEKA Rhein-Ruhr Stiftung & Co. KG 在管理IT运营时面临挑战，特别是从多种格式中访问和利用信息。为此，该组织与IBM合作，利用IBM Watson Discovery和IBM watsonx.ai开发了一个全面的知识库。该创新方法使支持团队能够高效检索信息并以自然语言响应查询，显著提升运营效率。结果，问题解决时间大幅下降，解决方案的投资回报率在三个月内实现，展示了将AI集成到运营管理中的有效性。
问题解决时间
大幅下降
来源披露
投资回报率周期
小于3个月
来源披露
01
业务背景
EDEKA Rhein-Ruhr Stiftung & Co. KG 在管理IT运营时面临挑战，特别是从多种格式中访问和利用信息。为此，该组织与IBM合作，利用IBM Watson Discovery和IBM watsonx.ai开发了一个全面的知识库。该创新方法使支持团队能够高效检索信息并以自然语言响应查询，显著提升运营效率。结果，问题解决时间大幅下降，解决方案的投资回报率在三个月内实现，展示了将AI集成到运营管理中的有效性。
02
遇到的问题
EDEKA Rhein-Ruhr Stiftung & Co. KG 的内部支持团队在从多种来源和多种格式访问和利用信息时面临困难，希望简化和 streamline 信息访问。
03
AI 解决方案
EDEKA 与 IBM Client Engineering 和 IBM Expert Labs 合作开展试点，使用 IBM Watson Discovery 摄取手册文档、技术文档等构建知识库，返回相关段落作为 LLM 输入；使用 IBM watsonx.ai 企业级 AI studio 应用 LLM 基于 Discovery 输入和用户查询生成自然语言答案；并用 Vue 框架构建自定义应用，包含搜索输入、结果展示和相关文档展示。
- 1第一阶段：使用 IBM Watson Discovery 结构化并理解所有现有客户文档
- 2第二阶段：用户查询系统，由 Watson Discovery 提供文档内容，watsonx.ai 生成自然语言回答
04
实施结果
问题解决时间：大幅下降（dramatically fell）
投资回报率周期：小于3个月（ROI < 3 months）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。