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利用AI增强数字内容变现
Happiest Minds面临数字内容变现效率低下的挑战，原因是存储库中数据量过大，阻碍了用户访问和交互。为此，他们部署了IBM watsonx.ai，通过自然语言查询和数据摘要响应增强了数字内容变现平台。这一创新方法简化了搜索流程，并通过直观的聊天界面提升了用户参与度。结果，每月每个功能创建业务图表的时间减少了15小时，每月自然语言搜索量增至50份报告和文档，整体生产力提升了30%。
生产力提升
30%
来源披露
每月自然语言搜索量
50份报告和文档
来源披露
每功能每月创建业务图表时间减少
15小时
来源披露
01
业务背景
Happiest Minds面临数字内容变现效率低下的挑战，原因是存储库中数据量过大，阻碍了用户访问和交互。为此，他们部署了IBM watsonx.ai，通过自然语言查询和数据摘要响应增强了数字内容变现平台。这一创新方法简化了搜索流程，并通过直观的聊天界面提升了用户参与度。结果，每月每个功能创建业务图表的时间减少了15小时，每月自然语言搜索量增至50份报告和文档，整体生产力提升了30%。
02
遇到的问题
Happiest Minds的Digital Content Monetization (DCM) Platform需从海量内容存储库挖掘数据，内容形式多样，传统关键词查询仅返回匹配段落，客户难以快速准确找到信息并用于决策，阻碍数字内容变现效率。
03
AI 解决方案
Happiest Minds与IBM合作，IBM进行为期两个月的POC，将非结构化数据载入watsonx.ai的Prompt Lab；基于IBM Cloud上的watsonx.ai，通过自然语言搜索替代精确关键词搜索，利用RAG识别相关文档并经LLM微调，对查询结果摘要改写，通过聊天界面交互提供精准数据响应，加速仪表盘和业务图表数据整理。
- 1IBM与Happiest Minds咨询并运行两个月POC，将非结构化数据载入watsonx.ai Prompt Lab
- 2在IBM Cloud上部署watsonx.ai，启用自然语言搜索替代关键词搜索
- 3应用RAG识别相关文档并经LLM微调，对指向数据查询后摘要改写供聊天界面终端用户使用
04
实施结果
生产力提升：30%（提升30%）
每月自然语言搜索量：50份报告和文档（增至50份）
每功能每月创建业务图表时间减少：15小时（减少15小时）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。