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AskIBM:面向员工生产力与任务自动化的内部AI助手
IBM发现员工在常规业务任务上耗费大量时间,影响生产力。为此,他们开发了AskIBM,一个基于AI的数字助手,可自动执行起草邮件、翻译文档、检索信息等任务。AskIBM利用IBM自有技术,在60天内建成,截至2024年7月已摄入超过3万份文档。该举措显著提升了用户参与度,自然语言查询占比从2-4%增至2024年1月底的约10%。AskIBM为任务自动化提供了统一入口,使员工能专注于更具战略性的工作。
自然语言查询占比
约10%
来源披露
文档摄入数量
超30,000份
来源披露
部署员工数
超280,000名
来源披露
01
业务背景
IBM发现员工在常规业务任务上耗费大量时间,影响生产力。为此,他们开发了AskIBM,一个基于AI的数字助手,可自动执行起草邮件、翻译文档、检索信息等任务。AskIBM利用IBM自有技术,在60天内建成,截至2024年7月已摄入超过3万份文档。该举措显著提升了用户参与度,自然语言查询占比从2-4%增至2024年1月底的约10%。AskIBM为任务自动化提供了统一入口,使员工能专注于更具战略性的工作。
02
遇到的问题
IBM员工在常规业务任务(如起草邮件、翻译文档、检索信息)上耗费大量时间,影响生产力,难以专注于更具战略性的工作。
03
AI 解决方案
IBM CIO组织利用自有AI技术(watsonx.ai与Granite大模型),在60天内通过快速开发与上线方式构建AskIBM内部数字助手alpha版,摄入内部战略内容(不含机密及敏感信息),经法律、隐私、安全与伦理审查后向全球28万+员工开放;2024年5月推出beta版,统一入口自动执行起草、翻译、总结、检索等任务,并通过培训引导员工使用自然语言查询。
- 1CIO组织联合IBM Software与IBM Research,用watsonx.ai和Granite构建alpha版,60天内完成含法律/隐私/安全/伦理审查的路径
- 22024年1月初向全球超280,000名员工开放alpha版,摄入约5000份多语言文档训练
- 3至2024年7月文档摄入超30,000份,采用RAG技术响应
- 42024年5月发布beta版,提供统一入口自动化任务
- 5通过教育与培训提升员工自然语言查询占比
04
实施结果
自然语言查询占比:约10%(由2-4%增至约10%(截至2024年1月底))
文档摄入数量:超30,000份(截至2024年7月增长至超30,000份)
部署员工数:超280,000名
05
风险与边界
初期许多员工使用单词或双词关键词查询而非自然语言查询,导致AskIBM价值发挥受阻(行为层面的采用障碍)。
“The time spent on routine business tasks stood in the way of more valuable activities”
未披露 · IBM Chief Information Officer organization
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。