其他行业 · AI应用
利用AI加速语言习得
MandarinMaster应对语言保持的重大挑战，即80%的中文学习者倾向于放弃学习。为解决此问题，该平台采用结构化课程，引导学习者在三年内从初学者达到C1流利水平，并包含每日课程以促进持续练习。通过集成IBM Watson Speech to Text技术，MandarinMaster允许用户验证发音，有效模拟拥有私人教师体验。这一创新方法不仅增强了学习者掌握复杂中文声调的信心，还确保他们在每节课中约80%的时间积极开口说。结果，用户成功掌握2500个汉字和超过25000个词汇，显著提高了语言能力并降低了辍学率。
学习者放弃率
80%的人放弃学习（基线痛点）
来源披露
掌握汉字量
2500个
来源披露
掌握词汇量
超过25000个
来源披露
01
业务背景
MandarinMaster应对语言保持的重大挑战，即80%的中文学习者倾向于放弃学习。为解决此问题，该平台采用结构化课程，引导学习者在三年内从初学者达到C1流利水平，并包含每日课程以促进持续练习。通过集成IBM Watson Speech to Text技术，MandarinMaster允许用户验证发音，有效模拟拥有私人教师体验。这一创新方法不仅增强了学习者掌握复杂中文声调的信心，还确保他们在每节课中约80%的时间积极开口说。结果，用户成功掌握2500个汉字和超过25000个词汇，显著提高了语言能力并降低了辍学率。
02
遇到的问题
中文以难学著称，据MandarinMaster称80%的初学者最终放弃学习；非母语者掌握声调系统困难，平台需验证发音以模拟私人教师体验。
03
AI 解决方案
MandarinMaster与Pedab France及IBM合作，将IBM Watson Speech to Text通过ESA协议集成至平台，提供每日30分钟结构化课程（三年从零到C1），学习者发音由AI验证并获即时反馈，模拟私人教师，约80%课时开口说。
- 1尝试与中国语音转文本供应商合作但因单次验证成本不经济而放弃
- 2在开发者建议下评估IBM Watson Speech to Text
- 3通过BPI及地方政府支持倾向IBM，由IBM引荐IBM Business Partner Pedab France
- 4Pedab与IBM Innovation Studio合作数月将Watson Speech to Text集成至平台，签ESA协议
- 5平台上线每日30分钟课程并启用AI发音验证与反馈
04
实施结果
学习者放弃率：80%的人放弃学习（基线痛点）
掌握汉字量：2500个
掌握词汇量：超过25000个
课时开口说话占比：约80%
学习时长达成C1：三年每日30分钟
05
风险与边界
曾使用中国公司语音转文本方案，因每次验证周期成本不经济而不可用。
“Without IBM Watson Speech to Text, we could not have launched MandarinMaster. It helps guarantee the quality of learning, as if each user had their own private teacher to listen to their pronunciation.”
Philippe Laurent · Founder, MandarinMaster
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。