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基于AI的中风风险评估医疗平台
上海长江科技发展有限公司发现传统中风风险评估方法常导致诊断延迟和患者护理不足，因此与IBM及中国多家领先医院合作，利用IBM Watson技术构建了AI医疗评估平台。该平台通过高级预测分析，分析大量医疗记录，按中风风险对患者分类，并提供及时筛查和个性化治疗建议。结果，平台将中风风险预测的诊断准确率提高了15%，康复成功预测准确率达到80.89%，并扩大了筛查覆盖范围至此前未覆盖的人群，显著改善了患者预后。
诊断准确率提升
15%
来源披露
康复成功预测准确率
80.89%
来源披露
筛查覆盖范围
扩大至此前未覆盖人群
来源披露
01
业务背景
上海长江科技发展有限公司发现传统中风风险评估方法常导致诊断延迟和患者护理不足，因此与IBM及中国多家领先医院合作，利用IBM Watson技术构建了AI医疗评估平台。该平台通过高级预测分析，分析大量医疗记录，按中风风险对患者分类，并提供及时筛查和个性化治疗建议。结果，平台将中风风险预测的诊断准确率提高了15%，康复成功预测准确率达到80.89%，并扩大了筛查覆盖范围至此前未覆盖的人群，显著改善了患者预后。
02
遇到的问题
传统医疗机构依赖手工填写纸质表筛查中风风险，仅覆盖小部分人群，难识别高危群体；治疗与康复信息割裂，医生缺乏治疗成功率和长期影响的可见性，只能凭个人经验预测，患者难获康复答案，医院难获患者信任与合作。
03
AI 解决方案
2017年，上海长江科技作为IBM业务伙伴，与IBM及三家中国顶级医院神经内科合作开发智能中风评估管理平台。利用IBM Watson Studio构建嵌入筛查模型，分析新增及已有病历（检查史、化验、血检）比对已知风险因素，识别高危患者并通知医生给出基于成功概率的治疗建议；用IBM API Connect封装分析框架为标准Web服务便于集成；建自助门户 streamline开发；开发移动App供公众自查中风风险并推荐保险；支持公有/私有云交付。
- 12017年与IBM及三家顶级医院神经内科合作启动开发
- 2用Watson Studio构建嵌入筛查模型分析病历与风险因素
- 3用API Connect封装为标准Web服务便于医院系统集成
- 4创建自助门户供App开发团队使用
- 5开发移动App供公众自查并推荐保险
- 6通过公有和私有云交付模型推广平台
04
实施结果
诊断准确率提升：15%（提高15%）
康复成功预测准确率：80.89%
筛查覆盖范围：扩大至此前未覆盖人群（鼓励更早治疗）
05
风险与边界
未披露
“By working with IBM, we were able to harness the power of AI to deliver better care to patients throughout the treatment process.”
Zhang YuYu · General Manager, Shanghai Changjiang Science and Technology Development
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。