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面向活动参与者的AI驱动知识库
The Conference Board面临在活动中提升参与者参与度和知识共享的挑战，因为相关研究的获取往往受限。为此，他们实施了CAITO，一个基于IBM Watson技术的AI驱动知识库，使参与者能够即时访问超过5000项研究。这一创新方法不仅促进了实时搜索相关发现，还将讨论范围扩大了50%。参与者可以快速获得复杂问题的答案，并根据角色获取定制信息，显著改善了整体活动体验。
回答复杂问题时间
数秒
来源披露
成员参与度提升
约50%
来源披露
研究覆盖量
超5000项
来源披露
01
业务背景
The Conference Board面临在活动中提升参与者参与度和知识共享的挑战，因为相关研究的获取往往受限。为此，他们实施了CAITO，一个基于IBM Watson技术的AI驱动知识库，使参与者能够即时访问超过5000项研究。这一创新方法不仅促进了实时搜索相关发现，还将讨论范围扩大了50%。参与者可以快速获得复杂问题的答案，并根据角色获取定制信息，显著改善了整体活动体验。
02
遇到的问题
The Conference Board在活动中希望为参与者提供即时访问十年研究成果的平台，但此前将超5000份研究上传至LinkedIn群组后无人准备、无价值，参与者无法按需获取知识，影响讨论参与度与知识共享。
03
AI 解决方案
与IBM合作伙伴CBA合作开发CAITO（基于IBM Watson Discovery等）AI知识库，整合超5000项研究及公开域报告为非结构化数据统一框架；参与者用自然语言提问，系统实时返回答案及相关发现，并按角色（如CEO与HRO）定制信息，在2018年新加坡和上海两场‘unconferences’中供约300名高管使用。
- 12018年11月前与CBA合作创建CAITO模型并整合Watson Discovery
- 2将十余年研究及合作方报告入库构建知识仓库
- 3在Singapore和Shanghai两地点会议中部署本地云上的CAITO供300名高管自然语言检索
04
实施结果
回答复杂问题时间：数秒（实时）
成员参与度提升：约50%（扩大对话主题范围50%）
研究覆盖量：超5000项
05
风险与边界
未披露
““CAITO can capture all of that intellectual capacity that our organization has and better deliver it.””
Nick Sutcliffe · Managing Director for Asia Pacific, The Conference Board Inc.
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。