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利用Watson Discovery增强信息检索
System Research（日本系统集成商）在从大量内部文档中高效检索信息方面面临挑战。为解决此问题，他们结合IBM watsonx.ai实施了IBM Watson Discovery的高级知识搜索功能。这一集成使用户能够通过聊天界面进行自然语言查询，简化了搜索过程。结果，该组织实现了信息检索时间减少50%的显著成效，大大提高了生产力。用户界面开发的试点阶段仅持续了三周，展示了采用这些创新技术的快速影响。
信息检索所需时间
减少50%
来源披露
01
业务背景
System Research（日本系统集成商）在从大量内部文档中高效检索信息方面面临挑战。为解决此问题，他们结合IBM watsonx.ai实施了IBM Watson Discovery的高级知识搜索功能。这一集成使用户能够通过聊天界面进行自然语言查询，简化了搜索过程。结果，该组织实现了信息检索时间减少50%的显著成效，大大提高了生产力。用户界面开发的试点阶段仅持续了三周，展示了采用这些创新技术的快速影响。
02
遇到的问题
System Research作为日本名古屋的系统集成商，从内部文档检索信息困难且耗时：数据无法交叉搜索、结果不符合预期，员工常难以自行找到期望文档，需向主管或同事求助搜索关键词或线索。
03
AI 解决方案
System Research使用IBM Watson Discovery的知识搜索功能挖掘特定信息细节及未公开的规则手册，并结合IBM watsonx.ai生成式AI工作室提供匹配问题意图的回答；进行为期三周的UI开发试点，在聊天框底部展示Watson Discovery搜索结果，并调优方案以提高准确性，使用户可通过聊天自然语言查询。
- 1使用IBM Watson Discovery知识搜索功能挖掘内部文档信息
- 2使用IBM watsonx.ai提供匹配意图的回答
- 3开展三周UI开发试点，在聊天框底部展示搜索结果
- 4调优解决方案以提高准确性
04
实施结果
信息检索所需时间：减少50%（50% reduction）
05
风险与边界
未披露
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。