客户情感分析

Wix 与 IBM 合作，利用 IBM watsonx.ai 开发机器学习模型，对客户互动进行情感分析，以提升客户服务。该模型能准确快速评估用户情感，目前已在约 50% 的支持互动中运行，并计划扩展至 100%，成为 Wix 客户支持的关键绩效指标。

传统情感分析模型无法支持长对话和高度主观主题；客户调查仅约20%完成率且结果存在偏见，调查耗时会延误客服代表的主要职责，导致无法及时准确地全面理解客户对产品和支持服务的情感。

与IBM合作，利用IBM watsonx.ai AI工作室研究开发机器学习模型，通过共享notebook环境协作，使用Wix数据进行模型训练与测试，并集成GPU实现快速推理，最终将模型部署到生产环境，实时监控用户情感。

1. 1与IBM CTO办公室、研究院、Expert Labs和Client Engineering合作，研究开发机器学习模型。
2. 2在IBM watsonx.ai上建立共享开发环境，利用notebook进行数据协作。
3. 3使用Wix支持交互数据对模型进行训练和测试。
4. 4将系统与GPU集成，确保从notebook直接快速推理。
5. 5将模型部署到生产环境，率先覆盖约50%的支持交互。
6. 6持续监控用户情感，创建关键绩效指标(KPI)，并计划将覆盖范围扩展至100%。

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