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DocuSign 借助 NVIDIA 推理平台加速协议管理
DocuSign 在高效管理协议方面面临挑战，常常面临处理时间长和文档处理潜在不准确的问题。为解决这些问题，他们采用了 NVIDIA 的推理平台，将先进的 AI 技术集成到协议管理流程中。这一策略显著加快了协议处理速度，实现了合同协议的更快周转。结果，DocuSign 不仅提高了文档准确性，还改善了整体运营效率，实现了更流畅的工作流程并为客户提供了更好的服务。
主要场景执行速度
数倍提升
来源披露
01
业务背景
DocuSign 在高效管理协议方面面临挑战，常常面临处理时间长和文档处理潜在不准确的问题。为解决这些问题，他们采用了 NVIDIA 的推理平台，将先进的 AI 技术集成到协议管理流程中。这一策略显著加快了协议处理速度，实现了合同协议的更快周转。结果，DocuSign 不仅提高了文档准确性，还改善了整体运营效率，实现了更流畅的工作流程并为客户提供了更好的服务。
02
遇到的问题
优化吞吐量和控制基础设施成本
03
AI 解决方案
采用NVIDIA Triton推理服务器统一管理AI模型，将原先部署于本地CPU服务器的模型迁移至Microsoft Azure云上的NVIDIA GPU，运用Triton实现多框架统一推理，并进一步使用NVIDIA TensorRT编译模型以降低延迟，从而加速模型部署、提升吞吐量、降低总体拥有成本。
- 1最初在本地CPU服务器上部署AI模型
- 2将模型迁移至Microsoft Azure云上的NVIDIA GPU
- 3部署NVIDIA Triton推理服务器，统一所有AI框架的推理服务
- 4使用NVIDIA TensorRT编译模型以进一步降低延迟
- 5过渡到更强大的NVIDIA A100 Tensor Core GPU
04
实施结果
主要场景执行速度：数倍提升（数倍提升）
05
风险与边界
未披露
“NVIDIA Triton makes our life easier. We no longer need to deploy bespoke, framework-specific inference servers for our AI models.”
Alex Zakhvatov · Senior Product Manager, Docusign
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。