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用于网络安全的机器学习
Graphistry Inc.应对当今组织面临的网络威胁数量庞大、管理响应困难的挑战。通过利用NVIDIA GPU和CUDA，他们开发了一个云平台，每天可处理超过1亿条警报。其创新的聚类算法将分析过程从数小时缩短至数秒。这种快速处理能力显著增强了财富500强公司的网络安全态势，使其能够迅速识别并缓解潜在攻击和故障。最终，Graphistry的方法不仅提高了运营效率，还加强了客户的整体安全框架。
每日可处理警报量
超过1亿条
来源披露
分析时间
数秒
来源披露
01
业务背景
Graphistry Inc.应对当今组织面临的网络威胁数量庞大、管理响应困难的挑战。通过利用NVIDIA GPU和CUDA，他们开发了一个云平台，每天可处理超过1亿条警报。其创新的聚类算法将分析过程从数小时缩短至数秒。这种快速处理能力显著增强了财富500强公司的网络安全态势，使其能够迅速识别并缓解潜在攻击和故障。最终，Graphistry的方法不仅提高了运营效率，还加强了客户的整体安全框架。
02
遇到的问题
网络威胁数量庞大，每天产生超过1亿条安全警报，分析人员需要数小时才能发现攻击和系统中断，难以快速响应。
03
AI 解决方案
基于NVIDIA GPU和CUDA构建图分析云平台，通过快速聚类算法在数秒内处理大量警报，自动生成可视化告警，帮助安全团队快速筛选和响应网络攻击与系统中断。
04
实施结果
每日可处理警报量：超过1亿条（未披露）
分析时间：数秒（从小时级缩短至秒级）
05
风险与边界
未披露
“We’ve built one of the world’s fastest clustering algorithms – with our tool, you can get answers in seconds.”
Leo Meyerovich · CEO
信息来源
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