利用AI企业级技术提升交通安全

越南邮政电信集团发现繁忙路口亟需提升道路安全，这些地方经常发生交通拥堵和事故。为解决此问题，他们部署了由数千个摄像头和NVIDIA加速计算技术驱动的先进交通监控系统。该方法支持开发高性能AI模型，提供实时交通监控和分析。结果，VNPT显著提高了驾驶员和行人安全，优化了交通流，并获得了对交通拥堵的宝贵洞察，同时减少了模型训练和应用开发时间。

越南邮政电信集团（VNPT）希望利用AI提升交通安全，尤其是改善全国最繁忙路口的拥堵状况和驾驶员与行人的安全，需要能处理数千个摄像头、数十万次AI服务请求的高精度、高性能AI模型。

基于NVIDIA加速计算平台，使用DGX A100进行模型训练，T4和A30 Tensor Core GPU进行推理，并借助NVIDIA AI Enterprise中的Metropolis智能视频分析平台、DeepStream SDK和TensorRT进行视觉AI应用开发。利用预训练模型和框架训练AI模型，集成DeepStream对视频流进行对象检测、识别和分类（汽车、摩托车、自行车、行人）。将视频分析应用部署在边缘Jetson设备或本地T4/A30 GPU上，实现对交通信号的解读、目标运动跟踪和潜在事故预测，并在后端服务器上并行处理多路视频流。

首次使用DeepStream SDK时遇到挑战并出现性能问题，后通过NVIDIA企业级支持得以解决。