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利用 AWS 和生成式AI加速业务知识获取
意大利能源供应商 A2A 面临高管决策加速的挑战，数据复杂。他们采用 AWS 和生成式AI技术，创建商业智能仪表盘，实现数据可视化和自然语言交互。目前正在测试 Amazon Q 以增强数据可访问性。该方案显著缩短了洞察时间，使高管能更快做出明智决策，推动更好的业务成果。
A2A发布于 2026年7月27日阅读 0
01
业务背景
意大利能源供应商 A2A 面临高管决策加速的挑战，数据复杂。他们采用 AWS 和生成式AI技术，创建商业智能仪表盘，实现数据可视化和自然语言交互。目前正在测试 Amazon Q 以增强数据可访问性。该方案显著缩短了洞察时间，使高管能更快做出明智决策，推动更好的业务成果。
02
遇到的问题
意大利能源供应商 A2A 需让董事和高管直接获取信息以快速行动并做出最佳决策，但面临数据复杂、洞察耗时长的挑战。
03
AI 解决方案
利用 AWS 和生成式 AI，探索使用 Amazon Q 等服务，通过商业智能仪表盘实现数据可视化，并为高管提供自然语言提问的能力，以加速从数据到洞察的过程。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
客户 / 负责人引述
“We are testing Amazon Q. We want to give to our execs not only the dashboard, but also the possibility to put some questions in natural language.”
Andrea Fumagalli · Head of Cloud Transformation, A2A
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。