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生成式AI用于客户体验自动化
CX Studio发现传统客户服务互动中，客户参与度往往达不到预期。为解决这一问题，该公司实施了生成式AI服务，利用AWS生成式AI服务、Amazon Bedrock和Amazon Titan等工具。这一创新方法不仅重新定义了客户体验，还增强了自动化，实现了更高效、更有效的互动。结果，客户体验到了新的客户参与水平，并能够触及以前未开发的市场，最终重新构想他们与客户连接的方式。这一转变的影响深远，为卓越客户服务树立了新标准。
01
业务背景
CX Studio发现传统客户服务互动中，客户参与度往往达不到预期。为解决这一问题，该公司实施了生成式AI服务，利用AWS生成式AI服务、Amazon Bedrock和Amazon Titan等工具。这一创新方法不仅重新定义了客户体验，还增强了自动化，实现了更高效、更有效的互动。结果，客户体验到了新的客户参与水平，并能够触及以前未开发的市场，最终重新构想他们与客户连接的方式。这一转变的影响深远，为卓越客户服务树立了新标准。
02
遇到的问题
客户参与度不足，需要提升客户互动水平，并挖掘联络中心数据以改进自动化和客户体验。
03
AI 解决方案
在客户体验自动化场景下，CX Studio将生成式AI与客户体验融合，利用Amazon Bedrock和Amazon Titan等AWS生成式AI服务，暴露并分析数千个联络中心交互数据，改进自动化水平，从而帮助客户提升客户参与度。
04
实施结果
该案例未在来源材料中披露量化效果指标，具体成效请参考下方信息来源。
05
风险与边界
未披露
“With the advent of generative AI and the services AWS has provided, we’re looking to expose the data that’s generated from the contact center.”
Daniel Bloy · Chief Technology Officer and Co-Founder, CX Studio
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。