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Daxte利用AWS创建LegalMap，法国首批法律文档生成式AI解决方案之一
Daxte发现法律行业面临重大挑战：法律专业人士需要处理海量文档，这常常导致效率低下和合规风险。为解决这一问题，Daxte开发了LegalMap，这是一个开创性的生成式AI解决方案，利用亚马逊云服务（AWS）技术，包括Amazon SageMaker和Amazon Textract。该创新工具能够高效扫描和检索庞大法律文档数据库中的信息，确保高准确性并遵守欧盟法规。结果，截至2023年12月，LegalMap可访问近1.25亿份文档，预计到2026年将扫描6亿份，显著增强了法律研究和合规流程。
LegalMap文档库规模
近1.25亿
来源披露
01
业务背景
Daxte发现法律行业面临重大挑战：法律专业人士需要处理海量文档，这常常导致效率低下和合规风险。为解决这一问题，Daxte开发了LegalMap，这是一个开创性的生成式AI解决方案，利用亚马逊云服务（AWS）技术，包括Amazon SageMaker和Amazon Textract。该创新工具能够高效扫描和检索庞大法律文档数据库中的信息，确保高准确性并遵守欧盟法规。结果，截至2023年12月，LegalMap可访问近1.25亿份文档，预计到2026年将扫描6亿份，显著增强了法律研究和合规流程。
02
遇到的问题
法国法律行业缺少能系统地从数百万份文档中精准过滤搜索并追溯来源的生成式AI解决方案。
03
AI 解决方案
Daxte构建LegalMap，利用AWS服务：使用Amazon Textract扫描并数字化30年的法律文档；基于自有数据集微调开源大语言模型（如Llama2 7b）；通过Amazon SageMaker管理模型训练与部署；迁移至AWS Trainium和Inferentia优化成本；最终提供精准搜索、原文溯源和实时监控（Watch服务），确保高准确率与GDPR合规。
- 1使用Amazon Textract扫描并数字化30年积累的法律文档
- 2使用自有数据集微调开源大语言模型 (Llama2 7b)
- 3利用Amazon SageMaker管理、训练和部署AI模型
- 4迁移至AWS Trainium和Inferentia以优化训练与推理成本
- 5构建并推出LegalMap，首项服务Watch于2024年9月上线，提供实时信息监控与警报
04
实施结果
LegalMap文档库规模：近1.25亿（截至2023年12月）
05
风险与边界
未披露
“The completeness of AWS services was a game changer for us. Using AWS, we can serve our customers effectively and run our solution reliably.”
Arnaud de La Bédoyère · Founder, Daxte
信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。