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基于AI的需求工程
大陆汽车与微软和NTT DATA合作开发了“基于AI的需求工程”解决方案,用于自动分析复杂的需求文档。每个项目可能包含多达30,000条用户体验需求,此前需要多达37,500工程小时的人工评估。该解决方案使用Microsoft Azure AI识别相关章节和关键词,提高了产品开发效率并降低了成本。
AI自动识别相关章节和关键词,提高产品开发效率并降低成本。
未披露
每个项目可分析多达30,000条用户体验需求。
未披露
此前需要多达37,500工程小时的人工评估,自动化后大幅减少。
未披露
01
业务背景
大陆汽车与微软和NTT DATA合作开发了“基于AI的需求工程”解决方案,用于自动分析复杂的需求文档。每个项目可能包含多达30,000条用户体验需求,此前需要多达37,500工程小时的人工评估。该解决方案使用Microsoft Azure AI识别相关章节和关键词,提高了产品开发效率并降低了成本。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
AI自动识别相关章节和关键词,提高产品开发效率并降低成本。:
每个项目可分析多达30,000条用户体验需求。:
此前需要多达37,500工程小时的人工评估,自动化后大幅减少。:
与微软和NTT DATA合作开发。:
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。