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为零售商使用 Azure OpenAI 构建交互式语音助手

Insight 实施了一个由 Azure OpenAI 驱动的交互式语音助手,使呼叫者可以绕过菜单选项,立即获得答案,而无需等待或转接。该解决方案将零售商的 PostgreSQL 和 Azure SQL 数据库与 Azure OpenAI 搜索连接器集成,用于库存检查和账户查询,并使用 Azure Communication Services 和 Azure AI Services 进行语音转文本和文本转语音,以处理呼叫量。检索增强生成框架根据零售商的数据集安全地定制响应,Insight 测试了提示路由和响应准确性,以确保正确、有用的解决方案。

Insight Enterprises (Insight)发布于 2026年7月27日阅读 0

实施了 RAG 框架,根据零售商独特的数据集安全地定制响应

未披露

将 PostgreSQL 和 Azure SQL 与 Azure OpenAI 搜索连接器集成,用于库存检查和账户查询

未披露

部署了由 Azure OpenAI 驱动的 IVA,使呼叫者能够绕过菜单导航,避免等待转接

未披露

01

业务背景

Insight 实施了一个由 Azure OpenAI 驱动的交互式语音助手,使呼叫者可以绕过菜单选项,立即获得答案,而无需等待或转接。该解决方案将零售商的 PostgreSQL 和 Azure SQL 数据库与 Azure OpenAI 搜索连接器集成,用于库存检查和账户查询,并使用 Azure Communication Services 和 Azure AI Services 进行语音转文本和文本转语音,以处理呼叫量。检索增强生成框架根据零售商的数据集安全地定制响应,Insight 测试了提示路由和响应准确性,以确保正确、有用的解决方案。

02

遇到的问题

03

AI 解决方案

04

实施结果

实施了 RAG 框架,根据零售商独特的数据集安全地定制响应

将 PostgreSQL 和 Azure SQL 与 Azure OpenAI 搜索连接器集成,用于库存检查和账户查询

部署了由 Azure OpenAI 驱动的 IVA,使呼叫者能够绕过菜单导航,避免等待转接

通过 Azure 组件的无缝集成实现了低成本的实施

利用 Azure Communication Services 和 Azure AI Services 进行语音转文本和文本转语音,以管理呼叫量并促进语音交互

05

风险与边界

客户 / 负责人引述

信息来源

1 个来源

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