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L&T AI卓越中心规模化企业AI应用
Larsen & Toubro在L&T认知服务下建立了AI卓越中心，采用中心辐射式“业务优先”方法，通过协调业务与技术交付最小可行产品。他们使用定制的Poly-LLM框架和复合AI方法，基于Azure OpenAI和Azure云基础设施，以及领域特定的小型语言模型。AI应用包括合同起草、供应商价格发现、机械和劳动力规划（将规划时间从两周缩短至十分钟）、项目成本估算和实时跟踪。L&T计划部署超过100个AI驱动用例，目标实现2-3%的建筑成本节约并提高运营生产力。
Larsen & Toubro发布于 2026年7月27日阅读 0
在L&T认知服务下建立了AI卓越中心，采用中心辐射式“业务优先”方法
未披露
计划部署超过100个AI驱动用例
未披露
预计建筑成本节约2%-3%
未披露
01
业务背景
Larsen & Toubro在L&T认知服务下建立了AI卓越中心，采用中心辐射式“业务优先”方法，通过协调业务与技术交付最小可行产品。他们使用定制的Poly-LLM框架和复合AI方法，基于Azure OpenAI和Azure云基础设施，以及领域特定的小型语言模型。AI应用包括合同起草、供应商价格发现、机械和劳动力规划（将规划时间从两周缩短至十分钟）、项目成本估算和实时跟踪。L&T计划部署超过100个AI驱动用例，目标实现2-3%的建筑成本节约并提高运营生产力。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
在L&T认知服务下建立了AI卓越中心，采用中心辐射式“业务优先”方法：
计划部署超过100个AI驱动用例：
预计建筑成本节约2%-3%：
规划时间从两周缩短至10分钟：
改进了项目成本估算和实时跟踪，实现高效资源分配和生产力提升：
05
风险与边界
客户 / 负责人引述
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。