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基于 Azure 的 AVOps 用于传感器融合系统开发
Sony Semiconductor Solutions 将其开发环境迁移到 Azure,并引入了 AVOps(一种自动驾驶开发的参考架构)。AVOps 简化了数据摄取、标注和机器学习工作流程,以加速传感器融合系统开发并提高识别性能。目前正在验证使用 Azure AI Studio 的图像场景分析系统。
将开发环境迁移到 Azure。
未披露
引入了用于自动驾驶开发的 AVOps 参考架构。
未披露
提高了识别性能。
未披露
01
业务背景
Sony Semiconductor Solutions 将其开发环境迁移到 Azure,并引入了 AVOps(一种自动驾驶开发的参考架构)。AVOps 简化了数据摄取、标注和机器学习工作流程,以加速传感器融合系统开发并提高识别性能。目前正在验证使用 Azure AI Studio 的图像场景分析系统。
02
遇到的问题
03
AI 解决方案
04
实施结果
将开发环境迁移到 Azure。:
引入了用于自动驾驶开发的 AVOps 参考架构。:
提高了识别性能。:
使用 Azure AI Studio 的图像场景分析系统正在验证中。:
简化了数据摄取、标注和机器学习工作流程,加速了传感器融合系统开发。:
05
风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写;关键结论应可追溯到以下材料。