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Unitary 借助 Amazon EKS 将 AI 内容审核规模扩展至每日 2600 万条视频
Unitary 是一家内容审核技术公司，面临每天审核超过 2600 万条视频的挑战，同时运营团队规模很小。为解决这一问题，该公司采用了 Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service），实现了 AI 审核基础设施的无缝扩展。这一方法不仅简化了内容审核流程，还在 18 个月内将运营成本降低了 50% 至 70%。此外，Unitary 将容器启动时间缩短了 80%，处理速度显著提升，仅凭一个三人团队在流量高峰期管理超过 1000 个节点，成功为 1 亿用户提供服务。Unitary 运行一系列 AI 和机器学习模型（部分可根据客户安全策略进行训练），在视觉、音频和文本的多模态上下文中检测有害或不安全内容，最终生成包含安全评分的摘要，供客户做出明智的审核决策。
在视觉、音频和文本的多模态上下文中检测有害或不安全内容
未披露
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业务背景
Unitary 是一家内容审核技术公司，面临每天审核超过 2600 万条视频的挑战，同时运营团队规模很小。为解决这一问题，该公司采用了 Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service），实现了 AI 审核基础设施的无缝扩展。这一方法不仅简化了内容审核流程，还在 18 个月内将运营成本降低了 50% 至 70%。此外，Unitary 将容器启动时间缩短了 80%，处理速度显著提升，仅凭一个三人团队在流量高峰期管理超过 1000 个节点，成功为 1 亿用户提供服务。Unitary 运行一系列 AI 和机器学习模型（部分可根据客户安全策略进行训练），在视觉、音频和文本的多模态上下文中检测有害或不安全内容，最终生成包含安全评分的摘要，供客户做出明智的审核决策。
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遇到的问题
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AI 解决方案
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实施结果
在视觉、音频和文本的多模态上下文中检测有害或不安全内容：
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风险与边界
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信息来源
1 个来源页面内容为结构化改写；关键结论应可追溯到以下材料。